众所周知，人的大脑由近千亿不同类型的神经元构成，要想更深入地了解大脑的活动，就要突破其巨大的复杂性，但由于缺乏有效的研究手段，现在我们对大脑功能的理解依然有限。光遗传学的诞生，让大脑研究又向前推进了一步：不仅促进了我们对大脑功能的理解，帮助我们了解特定神经元与行为的关系，还在神经类疾病的治疗上，展现了巨大的潜力。 Edward Boyden教授就是推动这项技术发展的推动者之一。同时，利用这项技术，他在治疗眼疾方面做出了杰出贡献。Boyden教授在麻省理工学院主导着合成神经生物学课题组，并发明了一系列用于研究及治疗大脑等复杂生物系统的工具，如扩展显微镜（expansion microscopy，通过让被观察的物体膨胀，生物学家甚至可以用普通显微镜看到分子级别的脑部细节）、光遗传工具（通过光激活或抑制特定神经元活动）以及光控纳米脑机接口等。 现在，这位19岁获得麻省理工学院三个学位、26岁就参与开创了光遗传学时代，拥有“开挂”人生的科学家将登上EmTech China 2020的舞台，如果想更多地了解大脑的秘密，让我们一起在这里听他娓娓道来。

在武田制药公司，其研发部门正在不断寻求新的科学突破：通过与学术机构、小型生物技术公司与大型药厂等之间的合作，培育创新系统，开发新的健康解决方案。而Jordan Brayanov就是这些流程中的“指挥大脑”。 Jordan Brayanov于2019年2月加入武田制药，在此之前曾在Respiratory Motion公司任研究副总裁，该公司是每分呼吸量监测方面的全球领导者Jordan Brayanov在生物工程和计算机科学方面拥有十余年的经验，其研究侧重于设计和构建面向患者的生物仪器和测量设备，并进行数据建模实现可视化。他博士毕业于哈佛大学，并拥有麻省理工学院机械工程和电气工程及计算机科学的双学士学位，以及机械工程的硕士学位。

在惊叹于阿凡达、金刚这些荧幕形象的时候，你有没有好奇过这些形象是如何制作出来的？有没有想过如果Siri、小爱同学、Alexa不再只是语音助手，而变成有情感的虚拟形象，体验又会是怎样的？这两部电影的技术负责人曾两次获得奥斯卡科学技术奖（Sci-Tech Awards）并创立了专注于开发具有智能和情感反应的头像模拟技术的Soul Machines。这家公司不仅获得了李嘉诚旗下维港投资A轮投资支持，也已经服务于戴姆勒金融、苏格兰皇家银行等客户。想象一下，在不久的未来，虚拟助手将可以化身成你最爱的明星，听懂你说的话，读懂你的表情，并充满情感地回应你。现任Soul Machines联合创始人的Greg Cross先生将在11月的EmTech China全球新兴科技峰会上揭开“灵魂机器”的面纱。

根据世界卫生组织的统计，全球累计新型冠状病毒肺炎确诊病例已超过3303万，累计死亡病例超99.8万。不断增加的确诊及死亡病例数据告诉我们疫情并没有消退的迹象，而控制其发展的重要手段之一就是安全有效的疫苗。在一批与时间赛跑进行疫苗研发的药企中，mRNA巨头Moderna无疑是率先跑出来的一匹“黑马”：不仅是全球最先启动新冠疫苗临床试验的企业之一，其mRNA-1273也成为了目前已进入3期临床试验的候选疫苗。如果你对Moderna有一个简单的了解，就会发现，这家公司大神云集，除干细胞生物学家Derrick Rossi、Flagship Pioneering首席执行官Noubar Afeyan、诺贝尔生理与医学奖得主Timothy Springer以及哈佛干细胞研究所首席教授Kenneth Chien等外，还有一位就是来自麻省理工学院的Robert S. Langer教授。Langer 教授是全球组织工程领域的第一人，他拥有企业家、科学家、发明家等多重身份，共计发表论文逾1500篇，全球范围内已发布和正在申请的专利数量达1400余个，所获荣誉奖项方面更是多达220余项，包括伊丽莎白女王工程奖以及被成为“科技界诺贝尔奖”的千禧技术奖等。除此以外，他还是全球最大生物医学工程实验室的掌舵人。 现在，这位建树颇丰的教授将在EmTech China 2020的舞台，向我们讲述他用于临床应用的生物材料方面的创新与研究进展。

得益于计算机系统和硬件设备的显著进步，人工智能实现了快速发展。反过来，这又导致世界需要新的硬件架构来满足指数级增长的算力需求。但到目前为止，很多人工智能应用所使用的芯片都不是专门为其生产的，而更多的是由之前用于视频和游戏的硬件改装而来。因此，这些来自人类工程师之手的传统芯片在耗能、成本和实用性上都有很多地方需要改进。 为了解决这一问题，谷歌做了一个大胆的决定：让人工智能进行AI芯片设计。2020年4月，相关论文在ArXiv上公布，一时引起了热烈讨论。而Azalia Mirhoseini，就是这篇论文的作者。据悉，Mirhoseini的系统通过反复试验和自主训练，并基于人工智能强化学习算法，可以在几个小时内创作出一张芯片设计图（世界上最顶尖的专家也得花几周的时间），并且这种方法创造出来的芯片速度更快、更节能且成本更低。 Mirhoseini于2016年加入谷歌大脑，目前担任高级研究科学家。她拥有莱斯大学电子和计算机工程博士学位，曾获多个奖项，如《麻省理工科技评论》全球“35岁以下科技创新35人”、莱斯大学最佳博士论文奖等。

“充电两小时，通话五分钟”大概是困扰所有电子产品使用者的头号问题，也是很多厂商急切希望解决的问题。硅谷有一家公司，正在研发用于电池电芯的硅基结构，旨在通过将锂储存在硅结构中而不是石墨中，来提升电池的储能和充电速度，这家公司就是Sila Nanotechnologies。要知道在锂电池中，将锂离子从阴极运输到阳极需要六个碳原子（石墨的构成元素）来储存一个锂离子，但是如果使用硅材料，一个硅原子可以带四个锂离子，就相当于将效率提高24倍。Yushin教授作为材料科学方面的专家，作为首席技术官和联合创始人在Sila Nanotechnologies主持攻克技术相关的难题，从而让实验室中的新兴科技走向市场。

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